AI Automation | Product Engineering | Systems Prototyping

AI Automation & Product Engineering mit messbarem Output.

Ich baue produktionsnahe Systeme, die von der Idee bis zur nutzbaren Umsetzung funktionieren: Voice/AI-Orchestrierung, datengetriebene Features und klare Conversion-Pfade.

Positionierung

T-Shape Profil mit klarem Recruiting-Signal.

Primaer: AI + Automation Engineer
Sekundaer: Full-Stack Product Engineering
Zusatzsignal: Systems/Embedded Prototyping

Hero-Projekt: 3D-Konfigurator (Live)

Ein produktionsnahes Business-System von Upload bis Checkout.

Live

3D-Konfigurator fuer 3D-Druck-Angebote in Echtzeit

THREE.JSWORDPRESSWOOCOMMERCEDOCKER

Live Business System: Upload, Analyse, Preislogik und WooCommerce-Checkout in einem Flow.

Schneller von Datei zu Preisangebot, weniger manueller Angebotsaufwand, klarer Conversion-Pfad.

Time-to-Quote (TTR)
Baseline offen -> Ziel <= 90 Sek.
KPI-Placeholder bis Tracking live ist.
Conversion Konfiguration -> Anfrage/Kauf
Tracking in Setup (Platzhalter)
Wird nach Analytics-Verknuepfung ersetzt.
Manueller Angebotsaufwand
Ziel: deutliche Reduktion nach Rollout
Messung ueber Angebotszeit pro Anfrage.

Problem

  • Manuelle Angebotserstellung fuer 3D-Druck war zeitintensiv und inkonsistent.
  • Kunden brauchten schnelle Preisorientierung statt Rueckruf-/Mail-Schleifen.

Loesung

  • Webbasierter Konfigurator mit Modell-Upload, Analyse und Preisberechnung.
  • Direkte Uebergabe der Konfiguration in den Kaufprozess.

Technologie

  • Frontend: 3D-Interaktion und Visualisierung mit Three.js.
  • Backend: WordPress Plugin mit AJAX-Endpunkten.
  • Commerce: WooCommerce Preis-/Cart-Integration.
  • Verarbeitung: Docker-gestuetzte Slicing-/Analysepipeline.

Impact

  • Fokusmetriken: Time-to-Quote (TTR), Conversion Konfiguration -> Anfrage/Kauf, manueller Angebotsaufwand.
  • Output: klarerer Funnel von Datei-Upload bis Kaufentscheidung.

Screenshots / Demos

  • Screen 1: Upload + 3D-Ansicht
  • Screen 2: Material/Optionen + Echtzeitpreis
  • Screen 3: Uebergabe in Warenkorb/Kaufprozess
  • Optional: 30-45s Walkthrough-Video

Tech-Stack Showcase

Kompetenzorientiert gruppiert statt Tool-Listing ohne Kontext.

AI & Automation

FastAPI-Services, OpenAI STT/TTS und mehrstufige Prozess-Orchestrierung fuer robuste Flows.

Product Engineering

React/Next.js + TypeScript, UX-fokussierte Informationsarchitektur und klare Delivery-Schnittstellen.

UI Template Reference (Luna Rossa)Frontend-Template mit responsivem UX-Flow, Modal-Interaktionen und a11y-orientierter Navigation.

Data & Optimization

Python Modeling, Szenario-Simulation, Optimierungslogik und entscheidungsfaehige Scores.

Systems & Edge

Docker, Caddy, ESP32, Home Assistant und serviceorientierte Integrationen fuer lokale Umgebungen.

Experimente / Labs

Bewusst kompakt: sichtbar, aber nicht dominant im Conversion-Funnel.

Kontakt

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